根据国家统计数据，我国中央空调系统能耗占社会总能耗12%~18%。相当于中央空调每年消耗我国7~10亿吨标煤，并产生19~29亿吨二氧化碳。

根据中国建筑节能协会统计，我国中央空调制冷机房综合能效3.5以下占85%，5.0以上不足3%。（根据《高效制冷机房技术规程》（T/CECS 1012-2022），综合能效≥5.0为一级高效，3.5以下亟待改造）。

因此，中央空调节能改造及高效制冷机房建设是我国实现双碳目标的重要路径，国家及地方政府也为此出台了多项鼓励政策。

 制造业行业痛点

—

• 利润压缩：目前国际贸易形势严峻，国内市场竞争激烈，企业利润遭到压缩。
• 碳排压力：高能耗不仅增加了企业生产成本，也使企业面临更大的碳减排压力。
• 绿色要求：国际及国内对碳税、碳足迹、碳排放权等相关要求越来越严；绿色工厂需满足单位产值能耗的硬指标考核。

• 能耗浪费：大型车间空调能耗占比高达20%-40%，电子信息制造业甚至更高，但部分工厂空调制冷机房系统能效低，造成能源成本增加；同时因管理粗放，缺乏智能化控制，无法根据实际生产需求和环境变化自动调节运行参数，造成能源浪费。

• 良品率低：高端电子信息制造业对生产环境有严格的要求，如PCB车间对温湿度、洁净度要求极高，锂电池车间对湿度控制要求严苛，但老旧空调系统运行不稳定，容易影响良品率。

• 运维粗放：老旧空调系统往往通过人工巡检、运维，对运维人员个人经验依赖高，存在人为失误、响应不及时、系统稳定性较低等问题。

广东迪奥中央空调节能改造方案

—

• 能效诊断评估：通过现场测试、运行现状调研，对系统进行健康诊断，分析系统高能耗的堵点和痛点，提出能效提升方案。
• 核心设备升级：对超期服役的高能耗设备进行置换，根据系统负荷特征，采用磁悬浮冷水机组、变频离心机组、高效水泵、变流量冷却塔等，实现空调制冷机房能效提升。
• 输配管网优化：通过维修失效阀件、更换低阻力局部构件，减少输配系统能耗。
• 控制系统完善：通过加装能效控制柜、变频控制柜、物联网传感器、电动执行机构、能量及电耗计量装置等，完善控制和计量系统。
• 能效优化算法：以室外气象参数、室内生产状况等信息为输入条件，通过深度学习算法，预测空调负荷，对机房能效进行全局寻优，动态调节系统运行，提高系统能效及运行稳定性。
• AI深度融合：通过AI大模型本地部署，充分利用AI强劲算力，实现数据融合、数据挖掘、趋势分析等，助力空调制冷机房智慧低碳管控。

• 云边高效协同：通过云端平台和边缘控制协同，可完成系统远程运维代维，实现优化算法更新、故障预测预警、系统健康评估、能效实时评价等。
• 低碳技术集成：依据项目实际情况，将热回收、凝结水回收、分区控温等技术集成到系统当中，提升系统整体能效，适应生产环境和生活环境需求。
• BIM技术应用：通过BIM技术应用，实现模块化、预制化改造，减少项目实施时间，降低材料浪费，保证改造过程不影响企业生产过程。

—

针对企业新建空调高效机房，广东迪奥提供系统化解决方案，主要包括：

• 高效机房设计：

• 高效设备选型：对项目进行全年动态负荷模拟，根据负荷特征，选择系统形式和高效设备（冷水机组、水泵、冷却水塔）；
• 管路设计优化：建立BIM模型，对机房管路进行优化，减少管路局部构件、缩短管路长度；采用低阻力部件，减少系统局部阻力，提高系统输配效率。

• AI智控平台：

• 能效优化算法：以室外气象参数、室内生产状况等信息为输入条件，通过深度学习算法，预测空调负荷，对机房能效进行全局寻优，动态调节系统运行，提高系统能效及运行稳定性。
• AI深度融合：通过AI大模型本地部署，充分利用AI强劲算力，实现数据融合、数据挖掘、趋势分析等，助力空调制冷机房智慧低碳管控。
• 云边高效协同：通过云端平台和边缘控制协同，可完成系统远程运维代维，实现优化算法更新、故障预测预警、系统健康评估、能效实时评价等。

• 智能控制系统：

• 热湿分控技术：

• 现场高效实施：

• BIM技术应用：通过BIM技术应用，实现模块化、预制化安装，保障项目快速高质交付。
• 多模式合作：一是EPC+C（工程总承包+运维），客户投资，我司负责全过程实施，并承诺系统运行能效；二是EMC（合同能源管理），我司投资及实施，按冷量价格收费，并与客户进行收益分成。

广东迪奥高效机房经典案例