‌能源管控是指利用数字技术对能源生产、传输、分配和消费等各个环节进行智能化改造和升级，实现能源系统的数字化、智能化和高效化。这一过程涉及大数据、云计算、人工智能和物联网等技术的应用，旨在提升能源系统的运行效率和管理水平，降低能源消耗和排放，促进能源可持续发展‌。其核心构成包括：

• 实时数据采集与监控：通过传感器和智能设备实时采集制冷系统的温度、湿度、能耗、负荷等数据，为能源管理决策提供精确依据。

• 数据分析与预测：借助大数据分析与多种人工智能算法模型，能源数智化管控系统能够分析历史数据、预测未来的能耗需求，并根据预设优化策略调节能源供应。

• 智能调度与优化控制：系统可以根据实时数据与预测结果，自动调整制冷设备的运行模式和负荷分配，确保制冷系统的高效运行。

• 故障检测与预警：通过系统监控与智能诊断功能，及时发现设备故障或能效下降的问题，并提供预警，避免设备损坏和运行效率低下。

E-DOMs™制冷场景运行智控产品是思安云创旗下一款智能化控制系统。该系统基于国产化自主可控技术，集软硬件一体，依托于物联网、大数据、人工智能与边缘计算等先进技术，E-DOMs™系统能够对设备进行全程智能监测与优化控制，彻底打破了传统制冷系统的瓶颈。

轨道交通中的应用

轨道交通行业制冷系统节能优化面临着如何在客流量波动大、系统负荷变化频繁的复杂运行环境下，既确保乘客舒适度与系统稳定性，又实现能耗的有效降低；现有制冷设备普遍存在老化、能效低的问题，改造升级成本高且受限于站点空间布局；同时，缺乏智能化控制策略导致能源使用效率低下，而维护管理不足进一步加剧了能耗浪费；此外，节能改造还需平衡经济效益与环保政策要求，在有限预算内实现高效节能目标。

在轨道交通的实际应用中，E-DOMs™智控系统利用实时数据监测和AI算法动态调节制冷量，成功应对了客流量波动带来的负荷变化，避免了过度制冷和能源浪费；系统优化了设备运行方式，通过智能化控制策略，减少了老旧设备的高能耗问题。在保障乘客舒适度的同时，全面支持无人或少人值守的现代化运营模式，显著提升了整体智能化水平。

智慧工厂中的应用

在工业制造中，制冷系统不仅用于空调，还在许多生产过程（如化学反应、金属加工、冷链运输等）中扮演着重要角色。由于工厂的生产环境复杂，冷却需求经常波动，传统制冷系统很难做到灵活调节，往往导致高峰时段过度冷却，低谷时段能源浪费。

E-DOMs™智控系统通过实时数据采集和智能算法，能够精确预测和调节冷却需求。例如，在化学工厂中，某些工艺可能在特定时段对温度有严格要求，系统可以根据生产计划调整制冷量，避免不必要的能耗。此外，E-DOMs™智控系统还可以将制冷系统与工厂的整体能源管理平台集成，实现能源供应的优化调度，提升能源利用效率，减少运营成本。

在多个轨道交通应用案例中引入E-DOMs™智控系统，成功实现了制冷系统日节能率达到20%以上。通过系统的智能调节，减少了在低负荷情况下的过度制冷，并通过预测算法实现了能源的精准调度，降低了整体运营成本。

在智慧工厂方面，某化工厂通过E-DOMs™智控系统对冷却系统优化，不仅实现了冷却水循环的智能调节，还成功将能耗降低了约15%。这些效果得益于实时的算法模型和智能化的调度控制，有效避免了过度冷却和能源浪费。

E-DOMs™运行智控系统的应用，不仅提升了轨道交通和智慧工厂制冷系统的能效，也为实现绿色低碳目标、降低运营成本提供了有力支持。帮助企业实现能源的精细化管理，提升制冷系统的运行效率和稳定性。随着智能化技术的不断发展，E-DOMs™在更多领域得到应用，全力支持全球节能减排目标的实现。